Supra-alocarea coeficienților

Această funcționalitate este disponibilă doar în: DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP).

Pe măsură ce complexitatea și puterea de procesare necesare cursurilor cresc, în special în cazul virtualizării imbricate sau a cerințelor de performanță mai ridicate pentru un număr mai mare de stații de lucru ale cursanților, este posibil să întâlniți ocazional o eroare de acest tip :-

Avertismentul va apărea în mod specific pentru CPU, memorie sau spațiu pe disc. În acest caz, prima acțiune recomandată este să încercați să mutați mașina (mașinile) pe un server sau centru de date mai puțin încărcat sau să reduceți cerințele de resurse, dacă este posibil.

Dacă niciuna dintre aceste opțiuni nu este disponibilă, o soluție simplă și rapidă, atunci când numărul de unități în execuție depășește ușor numărul maxim de unități permise în mod normal, este utilizarea temporară a 'supra-alocării' pentru unul sau mai mulți coeficienți de CPU, memorie sau disc. Acest lucru se poate realiza din interfața grafică, așa cum este prezentat mai jos.

Accesați /da/admin/servers/all, faceți clic pe butonul Editare pentru serverul dvs., apoi derulați în jos până la această secțiune.

Lista de servere afișează, de asemenea, serverele care au coeficienți supra-alocați în uz. Acest lucru este util dacă trebuie să eliminați aceste setări după terminarea unui curs, iar coeficienții pot fi readuși la valorile implicite.

Orice modificări efectuate trebuie considerate o soluție temporară și nu o rezolvare permanentă pentru lipsa de resurse. Modificările făcute pentru a permite desfășurarea unui curs trebuie anulate la încheierea acestuia.

Cerințe DaDesktop On-premise

Funcția de supra-alocare este posibilă datorită tpapi, care face parte din baza de cod DaDesktop. Tpapi este în prezent compatibil doar cu Python 3.12, astfel încât sistemul de operare corespunzător necesită cel puțin Ubuntu 23.10.